Media, Audiences, Digital (M2)
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- Economie de l’attention à l’ère numérique
- La transformation de la construction des audiences
- La transformation de la monétisation des audiences
- Disruptions et convergences des modèles d’audience
- Futur de l’attention et des audiences: la question du metavers
Information Systems & Organization (M2)
Part I: from the IT company to the digital platform
The integrated enterprise? For a relevant IT architecture in a networked world.
The customer-oriented enterprise: the client as a resource for digital companies?
Part 2: Understanding & managing platform
Core concepts in platform economy
Building & managing a platform.
Strategizing in the platform era.
Part 3: Future of platforms
More centralized platforms: the case of super-apps
Centralized platform versus decentralized platforms
Trust technologies and decentralization
Ownership & digital assets tools
Community based platforms
Faire de la stratégie à l’ère numérique (M1)
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- Introduction: économie numérique, économie de plateformes
- Effets de réseaux, fondement des modèles de plateformes
- Les plateformes, data-driven business models
- Plateforme, créatrice et animatrice d’un écosystème
- Clients & utilisateurs, ressources des plateformes
- Management stratégique d’une plateforme
- Les modèles de place de marché
- Economie créative et plateformes
- Economie de l’expérience et plateformes
- Metaverse et platformes
- Régulation des plateformes
Social Media (M1)
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- Fondamentaux des médias sociaux : réseaux, graphes, foule et technologies numériques
- Modèles d’affaires des réseaux sociaux: la monétisation de l’attention
- Economie de la célébrité, économie des influenceurs
- Marques et médias sociaux
- Communautés en ligne, communautés de marque
- Espace public, débat démocratique, médias sociaux
Stratégie et données à l’ère numérique (M2)
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- Perspective historique sur la mise en données du monde et ses méthodes
- Données, Information, Connaissances et Intelligence artificielle
- Chaîne de valeur de la donnée et valorisation des données
- Enjeux organisationnels et humains de la valorisation des données
- Data-driven business models