Enseignements

Media, Audiences, Digital (M2)

    • Economie de l’attention à l’ère numérique
    • La transformation de la construction des audiences
    • La transformation de la monétisation des audiences
    • Disruptions et convergences des modèles d’audience
    • Futur de l’attention et des audiences: la question du metavers

Information Systems & Organization (M2)

Part I: from the IT company to the digital platform

The integrated enterprise? For a relevant IT architecture in a networked world.
The customer-oriented enterprise: the client as a resource for digital companies?

Part 2: Understanding & managing platform 
Core concepts in platform economy
Building & managing a platform.
Strategizing in the platform era.

Part 3: Future of platforms
More centralized platforms: the case of super-apps
Centralized platform versus decentralized platforms
Trust technologies and decentralization
Ownership & digital assets tools
Community based platforms

Faire de la stratégie à l’ère numérique (M1)

    • Introduction: économie numérique, économie de plateformes
    • Effets de réseaux, fondement des modèles de plateformes
    • Les plateformes, data-driven business models
    • Plateforme, créatrice et animatrice d’un écosystème
    • Clients & utilisateurs, ressources des plateformes
    • Management stratégique d’une plateforme
    • Les modèles de place de marché
    • Economie créative et plateformes
    • Economie de l’expérience et plateformes
    • Metaverse et  platformes
    • Régulation des plateformes

Social Media (M1)

    • Fondamentaux des médias sociaux : réseaux, graphes, foule et technologies numériques
    • Modèles d’affaires des réseaux sociaux: la monétisation de l’attention
    • Economie de la célébrité, économie des influenceurs
    • Marques et médias sociaux
    • Communautés en ligne, communautés de marque
    • Espace public, débat démocratique, médias sociaux

Stratégie et données à l’ère numérique (M2)

    • Perspective historique sur la mise en données du monde et ses méthodes
    • Données, Information, Connaissances et Intelligence artificielle
    • Chaîne de valeur de la donnée et valorisation des données
    • Enjeux organisationnels et humains de la valorisation des données
    • Data-driven business models

Histoire des sciences et technologies du numérique (M1)

    • Séance: Histoire de la cybernétique et de l’intelligence artificielle
    • Séance: Histoire des sciences des données
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